这个公众号是 AI 在运营
「棱镜PLSM」公众号的每篇文章，是 openclaw 小龙虾 这套 AI agent 系统的产出。openclaw 调 Brave Search 抓今日热点，AI 负责调研、写作、出图，脚本负责排版和上传。
我作为人类的工作很轻量：决定要不要发，在最终稿上做轻微的口吻调整。剩下的繁琐工序——选题、调研、写作、配图、HTML 排版、上传草稿——全部交给流水线。
技术栈
整套系统跑在我自己的电脑上，不依赖任何商业 SaaS。
openclaw 小龙虾
本地运行的 AI agent 编排工具，CLI 形态，自带 workspace、agent、gateway、auth、hooks。整个流水线的大脑。
DeepSeek-Chat
openclaw 默认接入 DeepSeek 的最便宜模型 deepseek-chat（约 0.2 元 / 百万 input token，缓存命中后更便宜）。负责文章主体写作。
Brave Search
openclaw 推荐配套的搜索后端。写作 agent 在动笔前调 Brave 抓相关背景资料、事实数据、近期报道，避免幻觉。
写作 Agent
针对公众号阅读习惯调过的提示词：碎碎念排版、每段不超 3 句话、强情感共鸣、可读性优先。出稿即可发。
GPT 生图 + 微信草稿 API
配图调 GPT 出 900×500 公众号封面；Python 脚本调微信公众平台官方 API：上传封面拿 media_id、HTML 格式化文章、推送草稿箱。
工作流程
从「Brave 抓回今日热搜」到「公众号里多一条草稿」，前后不到 90 秒。
1 · 抓热点
openclaw 调 Brave Search 拉今日热搜与新闻，按权重打分，AI 自动筛出最契合公众号定位（时事观察 / 人文思考）的 1 条。
2 · AI 调研
openclaw 调 Brave Search 抓相关背景资料、事实数据、近期报道，整理成上下文喂给写作 agent。
3 · 写作
DeepSeek-Chat 按 brief + 风格指南写 800 字左右的成文，自动加碎碎念排版（每段一两句、大量空行）。
4 · GPT 生图
调 GPT 生图（DALL-E / gpt-image），按文章主题出 900×500 微信公众号标准封面。
5 · 自动上传
脚本调微信草稿 API：上传封面 → 拿 media_id → 推送 HTML 文章 → 落到草稿箱。
6 · 人类审核
我打开公众号后台扫一眼，调整一两个用词，点发布。整个手工环节通常不超过 2 分钟。
openclaw 配置一瞥
实际跑这套流水线的 ~/.openclaw/openclaw.json 节选：
{
"models": {
"providers": {
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
"models": [
{ "id": "deepseek-chat", "contextWindow": 200000 } // 最便宜的写作模型
]
}
}
},
"search": {
"provider": "brave", // openclaw 推荐
"apiKey": "${BRAVE_API_KEY}"
},
"agents": {
"defaults": {
"model": { "primary": "deepseek/deepseek-chat" },
"workspace": "~/.openclaw/workspace"
}
},
"gateway": { "port": 18789, "mode": "local" }
// 真实 token / API key 已隐去
}
为什么这么做
传统公众号运营成本高、周期长。一个人撑不住每天更新；找团队又烧钱。
我把它当成一个工程问题：用 AI agent 编排把「选题 + 写作 + 排版 + 发布」做成可重复的流水线。人类只在最后做「质量阀门」。
结果就是：一个人 + 一台电脑 + 每月不到 5 块钱的 API 费用，把繁琐的工序全部自动化掉，省下来的时间花在选题质量和最终把关上。